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データ・マイニング(Data Mining) |
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日本語−【て】
データ・マイニング
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データ・マイニングは、本来は膨大なデータ(主として購買データ)から何らかの因果関係や法則性を、高度な分析手法(ディシジョン・ツリー、ニューラル・ネットワークなど)を用いて自動的に抽出し、顧客セグメント、顧客収益性モデルなどに用いることを言います。 現状では、従来の統計解析、多変量解析も含むあらゆる分析手法をも含むものに拡大解釈されています。主な内容は、膨大なデータ(数十万件〜数千万件)を扱うこと、分析結果は何らかの形で顧客データベースに反映されることの2点で、従来の分析手法と異なります。
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コンパクト版 インターネット辞典 監修:東京大学大学院 情報理工学系研究科 助教授 江崎 浩 発行:IEインスティテュート (C) Hiroshi ESAKI, 2000 (C) 2002 IE Institute.co.,Ltd. IT辞典は「コンパクト版 インターネット辞典」に用語の追加・編集を行って提供しています。 |
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